Omnilingual ASR

Le nouveau modèle de reconnaissance vocale de Meta comprend plus de 1’600 langues

par Dylan Windhaber et traduction/adaptation ICTjournal

Meta a lancé un nouveau modèle de reconnaissance vocale nommé Omnilingual ASR. Cette technologie open source prend en charge plus de 1’600 langues. Si le suisse allemand n’y figure pas encore, le romanche fait déjà partie des langues reconnues.

Le système de reconnaissance vocale de Meta maîtriserait déjà la quatrième langue nationale (et la plus rare) de la Suisse. (Source: Capture d’écran / Omnilingual ASR)
Le système de reconnaissance vocale de Meta maîtriserait déjà la quatrième langue nationale (et la plus rare) de la Suisse. (Source: Capture d’écran / Omnilingual ASR)

Meta a dévoilé Omnilingual ASR, un nouveau modèle de reconnaissance vocale (Speech-to-Text) multilingue. Cette technologie open source prend en charge plus de 1’600 langues, selon un billet de blog. Avec cette couverture, le géant des réseaux sociaux surpasse tous les modèles existants, notamment Whisper d’OpenAI, qui ne prend en charge qu’environ 99 langues, selon VentureBeat.

Omnilingual ASR peut également être étendu à de nouvelles langues: grâce à une fonction d'apprentissage appelée «Zero-Shot-In-Context-Learning», le système pourrait théoriquement reconnaître jusqu’à 5’400 langues, selon Meta. Les développeurs peuvent utiliser librement le modèle de transcription vocale et l’adapter à leurs besoins. Les modèles sont disponibles sur GitHub sous licence ouverte Apache 2.0.

Meta souligne que la collaboration avec des communautés locales doit permettre à la technologie de rester culturellement adaptée tout en améliorant l’accès aux services numériques. Avec ce modèle, l’entreprise affirme vouloir «briser les barrières linguistiques et permettre la communication entre des personnes issues de milieux linguistiques et culturels divers».

Pour l’heure, le suisse allemand n’est pas encore compris par le modèle, mais le romanche fait déjà partie du répertoire linguistique d’Omnilingual ASR.
 

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