Infrastructures IA: Gartner redoute des pertes colossales
Selon Gartner, plus de 3500 milliards de dollars d’investissements dans les infrastructures d’IA pourraient faire l’objet de dépréciations. Les fournisseurs de neocloud seraient particulièrement exposés. Le marché devrait connaître une forte consolidation.
Plus de 3500 milliards de dollars d’investissements dans les infrastructures d’IA pourraient faire l’objet de dépréciations d’ici fin 2030. C’est ce qu’estime Gartner, à condition que les fournisseurs d’IA maintiennent leur rythme d’investissement actuel.
Pour 2026, le cabinet d’études prévoit des dépenses de près de 1000 milliards de dollars dans les infrastructures d’IA. Entre 2027 et 2030, 6000 milliards de dollars supplémentaires devraient s’y ajouter, indique l’analyste de Gartner Will Sommer dans un communiqué. Les revenus attendus des entreprises et des consommateurs ne suffiraient toutefois pas à rentabiliser l’ensemble des investissements prévus. A noter que ces projections reposent sur la poursuite du rythme actuel des investissements. Les résultats des élections américaines de mi-mandat, dans un contexte d’opposition croissante à la construction de centres de données, pourraient conduire les acteurs du secteur à revoir leurs investissements à la baisse.
Selon les calculs de Gartner, les propriétaires de centres de données dédiés à l’IA devraient générer un chiffre d’affaires cumulé de 8500 milliards de dollars d’ici 2030 pour couvrir les investissements annoncés et les coûts de financement, tout en atteignant un rendement de 12% sur le capital investi. Or, les revenus issus des applications d’IA destinées aux entreprises et aux consommateurs, attribuables à ces centres de données, ne devraient pas dépasser 3600 milliards de dollars sur la même période.
Un déséquilibre croissant entre investissements et revenus
Gartner estime par ailleurs que moins de la moitié de ces revenus reviendraient aux entreprises possédant elles-mêmes d’importantes infrastructures d’IA. De nombreux fournisseurs d’IA privilégient en effet des modèles économiques reposant sur relativement peu d’actifs propres.
Si le rythme actuel des investissements se poursuit, les dépréciations d’actifs pourraient dépasser 4000 milliards de dollars d’ici 2032, avertit Gartner. Dans ce scénario, le rendement du capital investi de 12% retenu dans les calculs ne pourrait être atteint qu’à partir de fin 2032 au plus tôt.
Les fournisseurs de neocloud, spécialisés dans les charges de travail liées à l’IA et au calcul haute performance, seraient particulièrement menacés. Contrairement aux hyperscalers, ils ne disposent pas de sources de revenus suffisamment diversifiées pour financer durablement leurs lourds investissements dans les infrastructures. Gartner prévoit ainsi que la pression sur les coûts et le manque de différenciation contraindront plus de 80% des fournisseurs de neocloud à cesser leurs activités en tant qu’acteurs indépendants d’ici 2030.
Selon Gartner, les dépenses mondiales consacrées aux offres d’Infrastructure-as-a-Service (IaaS) optimisées pour l’IA devraient passer de 66 milliards de dollars en 2027 à 174 milliards en 2030. Cette croissance ne suffirait toutefois pas à la plupart des fournisseurs de puissance de calcul pour l’IA pour amortir leurs investissements avant le remplacement de la génération actuelle de semi-conducteurs dédiés à l’IA, explique Will Sommer.
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