L'Empa lance un projet d'IA pour prévenir le diabète de type 2 en Suisse
L'Empa dévoile PreDiabeTx, un projet national qui entend renforcer la prévention du diabète de type 2 grâce à l'intelligence artificielle, des capteurs connectés et des approches personnalisées. Soutenue par Innosuisse, l'initiative réunit chercheurs, hôpitaux, assureurs et pouvoirs publics jusqu'en 2029.
Le Laboratoire fédéral d'essai des matériaux et de recherche (Empa) annonce officiellement le lancement de PreDiabeTx, un projet Flagship d'Innosuisse consacré à la prévention du diabète de type 2. Le projet réunira jusqu'à fin 2029 sept instituts de recherche et onze partenaires issus notamment des assurances maladie, des hôpitaux, des pouvoirs publics et de l'industrie alimentaire pour développer de nouvelles approches numériques reposant sur l'intelligence artificielle, des capteurs connectés et des modèles d'incitation.
Le diabète de type 2 touche environ 500'000 personnes en Suisse. Selon l'Empa, les changements durables des habitudes de vie restent difficiles à obtenir malgré les programmes de prévention existants. Le consortium entend y répondre en renforçant l'adhésion à long terme aux mesures de prévention, en développant des modèles économiques permettant aux prestataires de soins et aux assureurs d'investir dans ces programmes et en exploitant davantage les données de santé afin de proposer un accompagnement personnalisé.
«Le diabète engendre des coûts de santé élevés en Suisse», explique Thijs Defraeye, chercheur à l'Empa et responsable du projet, cité dans le communiqué. «Grâce à la collaboration avec des partenaires issus de différents domaines, nous espérons pouvoir développer des mesures de prévention holistiques qui seront effectivement mises en œuvre.»
L'IA pour personnaliser la prévention
Le projet prévoit de développer plusieurs coachs numériques reposant sur l'intelligence artificielle afin d'accompagner les utilisateurs dans leurs choix alimentaires. Selon l'Empa, ces assistants proposeront des recommandations personnalisées pour les courses et la préparation des repas. Les chercheurs souhaitent également évaluer, avec plusieurs assureurs maladie et les autorités cantonales, la possibilité d'introduire des mécanismes d'incitation favorisant une alimentation plus saine. L'un de ces coachs sera par ailleurs spécifiquement destiné aux populations particulièrement exposées au risque de diabète de type 2, notamment les personnes issues de milieux socio-économiques défavorisés.
Pour alimenter ces coachs numériques et détecter plus précocement les personnes à risque, le projet combine l'exploitation de wearables commerciaux avec le développement de capteurs textiles non invasifs. Ces derniers pourront être intégrés notamment dans une ceinture thoracique ou un t-shirt et permettront de mesurer en continu le pouls, la fréquence respiratoire, la tension artérielle ou encore la saturation en oxygène. Portés sur le torse, ils pourraient fournir des mesures plus précises que celles obtenues au poignet avec la plupart des montres connectées.
Les données recueillies par ces dispositifs, auxquelles s'ajoutent des informations sur le sommeil, le stress, l'activité physique et les habitudes alimentaires, seront combinées à l'aide de modèles de machine learning et d'intelligence artificielle afin de détecter des états prédiabétiques et d'identifier les personnes présentant un risque de développer un diabète de type 2 en conditions réelles, en dehors du cadre clinique, précise le site du projet.
Le consortium souhaite également favoriser l'intégration des thérapies numériques dans le système de santé suisse, selon le communiqué. «Une prévention numérique efficace du diabète ne suffit pas à elle seule; elle vise également à s'intégrer dans le système de santé et être profitable et viable pour toutes les parties», déclare Elgar Fleisch, professeur à l'Université de Saint-Gall, qui dirige le sous-projet consacré aux modèles économiques.
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