Comment Google, Microsoft, Nvidia & co. veulent libérer les agents IA des catalogues propriétaires
Cisco, Google, Microsoft, Nvidia et Salesforce figurent parmi les promoteurs d’ARD, une spécification ouverte conçue pour rendre les ressources agentiques plus faciles à publier, à indexer et à découvrir dans différents environnements.
Comment permettre aux systèmes d’IA de trouver le bon agent ou le bon outil sans les enfermer dans les catalogues de chaque fournisseur? Plusieurs poids lourds de la tech, pourtant concurrents, proposent une réponse commune avec l’Agentic Resource Discovery (ARD).
Concrètement, ARD est une spécification ouverte destinée à aider les systèmes d’IA à trouver, vérifier et utiliser dynamiquement des agents, des outils, des compétences ou des serveurs MCP, au-delà des catalogues propriétaires. Elle a été élaborée par Cisco, Databricks, GitHub, GoDaddy, Google, Hugging Face, Microsoft, Nvidia, Salesforce, ServiceNow et Snowflake, et publiée sous licence Apache 2.0.
Des catalogues fédérés sous le contrôle des entreprises
Selon l’annonce de Google, ARD repose sur des catalogues hébergés par chaque organisation sous son propre nom de domaine. Ces fichiers décrivent les agents, outils ou serveurs MCP disponibles et peuvent être indexés par des registres fédérés. Le contrôle du domaine sert de fondement à l’identité de l’éditeur, complété par des métadonnées de confiance vérifiables.
Microsoft décrit pour sa part ARD comme une couche commune de publication, d’indexation et de découverte. Le groupe souligne que la spécification ne remplace ni l’authentification, ni les autorisations, ni les décisions de gouvernance. Les entreprises pourront combiner des ressources internes, des services de fournisseurs et des ressources publiques, tout en contrôlant les résultats retournés par leurs registres.
Microsoft annonce également «agent finder» pour GitHub Copilot. Cette fonction se charge de rechercher à l’exécution les serveurs MCP, outils, compétences ou agents adaptés à une tâche, au lieu de les précharger dans la fenêtre de contexte. Elle pourra s’appuyer sur le catalogue public de GitHub ou sur un registre privé.
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