Vera CPU et NemoClaw, nouvelles briques pour l’IA agentique signées Nvidia
Nvidia a profité de sa conférence GTC pour dévoiler Vera et NemoClaw, deux nouveautés centrées sur l’IA agentique. Le fabricant entend ainsi proposer une base technique complète pour le développement et l’exploitation d’agents IA.
À l’occasion de sa conférence GTC, Nvidia a comme à son habitude enchaîné les annonces, avec cette année un accent particulier sur l’IA agentique.
Avec Vera CPU, Nvidia introduit un processeur conçu spécifiquement pour les charges liées à l’IA agentique et à l’apprentissage par renforcement. Selon l’entreprise, ce CPU offrirait une efficacité doublée et des performances supérieures de 50% par rapport aux architectures rack traditionnelles.
Basé sur 88 cœurs propriétaires, Vera vise des environnements fortement parallélisés, comme les assistants de développement ou les agents d’entreprise. Nvidia met en avant une bande passante mémoire pouvant atteindre 1,2 TB/s, ainsi qu’une capacité à exécuter plusieurs tâches par cœur via le multithreading spatial. Le processeur s’intègre dans des architectures complètes, notamment la plateforme Vera Rubin NVL72, combinant CPU et GPU via NVLink. Nvidia annonce également des racks pouvant accueillir jusqu’à 256 CPU refroidis par liquide, capables de supporter plus de 22’500 environnements simultanés.
Une infrastructure logicielle articulée autour d’OpenClaw
Nvidia a également annoncé NemoClaw, présenté comme une pile logicielle destinée à la plateforme open source OpenClaw. L’objectif consiste à simplifier le déploiement d’agents autonomes, tout en intégrant des mécanismes de sécurité et de confidentialité.
Cette approche vise à fournir une couche d’infrastructure permettant aux agents d’opérer dans un environnement isolé, avec des garde-fous définis par des politiques de sécurité. NemoClaw permet également de combiner des modèles exécutés localement avec des modèles hébergés dans le cloud, via un système de routage respectant les contraintes de confidentialité.
Le dispositif s’adresse notamment aux environnements nécessitant des agents actifs en continu. Nvidia indique que la solution peut fonctionner sur des stations de travail RTX, des systèmes DGX ou des PC équipés de GPU GeForce.
Nvidia cherche ainsi à positionner OpenClaw comme une base logicielle standard pour le développement d’agents personnels et professionnels. Initié par Peter Steinberger, récemment recruté par OpenAI, ce projet open source permet d’exécuter des actions concrètes dans des services numériques (applications, sites web ou automatisations) à partir de prompts. Dans le cadre du développement d’OpenClaw, l’intrigant réseau social pour agents IA, Moltbook, a été racheté par Meta.
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