Nutanix lance une plateforme logicielle pour industrialiser les agents IA en entreprise
Nutanix lance Agentic AI, une plateforme destinée à industrialiser les applications d’IA basées sur des agents. L’éditeur cible les enjeux d’orchestration, de sécurité et de maîtrise des coûts dans des environnements à grande échelle.
Nutanix annonce le lancement de Nutanix Agentic AI, une plateforme logicielle full stack destinée à faciliter le déploiement, l’exploitation et la montée à l’échelle d’applications d’intelligence artificielle fondées sur des agents. L’objectif est de permettre aux entreprises de construire et d’opérer des «AI factories», tout en gardant le contrôle sur la sécurité, la conformité et les coûts liés à l’usage des modèles.
Selon l’éditeur, l’adoption de l’IA en entreprise entre dans une nouvelle phase avec l’émergence des architectures d’IA agentiques. Les défis ne se situent plus uniquement au niveau des modèles, mais dans la capacité à orchestrer, sécuriser et faire évoluer un grand nombre d’agents et de services, dans des environnements de plus en plus distribués.
Orchestration des agents et gestion des modèles
Dans ce contexte, la plateforme centralise plusieurs fonctions clés, notamment l’orchestration d’agents dans des environnements multi-utilisateurs, la gestion de modèles issus de sources privées ou cloud, ainsi que le contrôle des coûts d’inférence, en particulier les coûts par token.
Elle repose sur une couche AI-PaaS associée à Kubernetes, complétée par un gateway pour la gestion unifiée des modèles et un modèle «Model-as-a-Service» (MaaS) destiné aux développeurs et aux data scientists. Elle prend également en charge le Model Context Protocol (MCP), le fine tuning et les modèles open source Nvidia Nemotron.
L’ensemble s’appuie sur plusieurs briques logicielles, dont l’hyperviseur AHV, Flow Virtual Networking, la Nutanix Kubernetes Platform et Nutanix Enterprise AI, pour proposer un modèle opérationnel de type cloud.
Infrastructure optimisée et intégration Nvidia
Nutanix Agentic AI s’intègre à Nvidia AI Enterprise pour la création et le déploiement d’agents, et permet d’exécuter des applications dans des environnements partagés certifiés Nvidia. L’éditeur indique également travailler avec Nvidia sur l’intégration de son toolkit, notamment la runtime open source Nvidia OpenShell.
Sur le plan de l’infrastructure, la solution optimise l’allocation des ressources sur des serveurs à forte densité GPU grâce à l’hyperviseur AHV, tandis que Flow Virtual Networking permet de décharger certaines fonctions réseau vers des composants Nvidia BlueField afin de réduire la charge CPU. Elle s’appuie également sur la Nutanix Kubernetes Platform, enrichie d’un catalogue d’outils open source pour le développement IA, incluant des notebooks, des bases de données vectorielles et des moteurs MLOps. L’intégration avec Nvidia permet notamment le déploiement de microservices NIM.
Enfin, l’offre repose sur Nutanix Unified Storage, conforme au design de la plateforme de données Nvidia AI, afin de garantir de faibles latences et des performances élevées.
Nutanix précise que sa solution Agentic AI comprend à la fois des composants déjà disponibles et des fonctionnalités en accès anticipé, dont la disponibilité générale est attendue prochainement.
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