Passer de l’expérimentation à l’échelle : six leviers pour industrialiser l’IA

L’IA entre dans une nouvelle ère. Après une phase d’expérimentation intense en 2023/24, les entreprises se retrouvent aujourd’hui à la croisée des chemins : faut-il continuer à multiplier les initiatives isolées, ou structurer une stratégie d’ensemble orientée performance à grande échelle ? 

Les chiffres issus du rapport international EPAM From Hype to Impact sont révélateurs : 49% des entreprises se considèrent déjà «avancées» en IA, mais seules 30% d’entre elles ont réellement déployé des solutions à l’échelle. Plus frappant encore, la majorité continue de concentrer ses efforts sur des objectifs de productivité et d’efficacité opérationnelle – reléguant au second plan des leviers comme la croissance, l’innovation ou l’expérience client.
Seules 26% des entreprises dites «disruptives» ont réussi à mettre en marche des cas d’usage concrets, contre seulement 3% des débutants. Le fossé entre ambition et industrialisation reste donc profond.  Cette situation illustre une tension stratégique : l’IA est bien identifiée comme levier de compétitivité, mais l’IT, ­initiateur et souvent pilote des projets, ne bénéficie pas toujours du soutien et de l’engagement actif de tous les ­acteurs internes.  

Sur ce terrain, beaucoup trop d’entreprises romandes restent en retrait : l’IA y est souvent cantonnée à des expérimentations techniques, quand ailleurs, elle alimente déjà des parcours clients, des plateformes intelligentes ou des stratégies de croissance. Dans certains pôles d’excellence, à Zurich, Paris ou aux États-Unis, elle est intégrée de bout en bout dans l’expérience client. IT et business investissent ensemble pour industrialiser l’IA. Outre-­Atlantique, plus de 50% des dirigeants ­interrogés estiment que l’IA générera un impact direct sur leurs revenus dès 2025. 

L’IA ne peut plus être traitée comme une suite de tests. Les dirigeants suisses attendent désormais des partenaires ­capables de structurer une transformation intégrée, en tenant compte des réalités du terrain local et des standards internationaux.

Cette transformation intégrée repose sur six leviers concrets : 

1. Prioriser les cas d’usage selon leur potentiel business, et non leur faisabilité technique. 
2. Moderniser l’écosystème technologique (cloud, data, sécurité) pour soutenir l’industrialisation. 
3. Créer une culture AI-native, fondée sur la compréhension, la collaboration et la transparence.
4. Renforcer les compétences internes, via des parcours de montée en compétence ciblés. 
5. Instaurer une gouvernance responsable, anticipant les exigences réglementaires émergentes. 
6. Mesurer systématiquement la valeur créée, pour guider les investissements futurs.

Cette approche permet aux entreprises de basculer d’une logique d’outils à une logique de produits et de services augmentés par l’IA – où la technologie devient le prolongement naturel de la stratégie d’entreprise.

À l’échelle romande, rares sont les partenaires capables de combiner ces dimensions avec agilité : proximité locale, maîtrise technologique, capacités globales. Pourtant, c’est précisément ce qui permettra aux leaders de demain d’ancrer l’IA dans la durée – non comme une promesse, mais comme une pratique industrielle, fiable et évolutive.

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«From Hype to Impact»

EPAM est un leader mondial dans les services de transformation numérique et d’intelligence artificielle, l’ingénierie de produits, ainsi que le conseil intégré en stratégie, expérience client et technologies. Nous aidons nos clients à relever leurs défis de transformation d’entreprise et à tirer davantage de valeur de leurs innovations et investissements numériques. EPAM compte 60 000 experts dans le monde.