Big data

3500 chercheurs et développeurs d’IBM au service du moteur d’analyse big data Spark

IBM soutient le développement du moteur d’analyse big data open-source Apache Spark, notamment en mettant à disposition 3500 chercheurs et développeurs pour travailler sur des projets liés à cette technologie.

IBM mise de multiples manières sur le projet open-source Apache Spark, un moteur d’analyse big data en mémoire (in-memory). Big Blue vient ainsi d’annoncer avoir l’intention d’embarquer Spark au sein de ses offres d'analytics et de e-commerce. Cette solution de traitement de données sera aussi disponible en mode SaaS sur le cloud Bluemix d’IBM.

Dans le but de soutenir le développement de l’écosystème de Spark, IBM annonce la mise en place de différentes mesures. Ainsi, plus de 3500 chercheurs et développeurs d’IBM vont investir leur temps et leurs compétences dans des projets liés à Spark, au sein de plus d’une douzaine de laboratoires dans le monde. Un Spark Technology Center, à San Francisco, va ouvrir et sera spécialement dédié au développement d’applications exploitant ce moteur de traitements de données in-memory.

En parallèle, Bib Blue annonce qu’il s’occupera de former «plus d’un million de Data Scientists et d’analystes de données» pour leur apprendre à utiliser cette technologie qui vise à leur permettre de mettre en place rapidement des algorithmes itératifs afin de procéder à des analyses big data comme la mise en grappe ou la classification d'ensemble de données. En outre, IBM précise que son Watson Health Cloud, solution cloud d’analyse de données de santé reposant sur le superordinateur de Big Blue, va également tirer profit de Spark.

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