HPE veut faire tourner des modèles d’IA sur la Lune
HPE prévoit d'envoyer un ordinateur équipé d'un CPU et d'un GPU à la surface de la Lune. L’entreprise y exécutera notamment des modèles d'IA et ce qu'elle présente comme les premiers benchmarks de calcul haute performance réalisés sur le sol lunaire.
HPE prépare le déploiement d'un ordinateur destiné à exécuter des applications d'intelligence artificielle et des tâches de calcul intensif directement à la surface de la Lune. Baptisé Spaceborne Computer-4, ce module sera embarqué à bord du rover FLIP de l'entreprise américaine Astrolab, appelé à rejoindre la région du pôle Sud lunaire dans le cadre du programme Commercial Lunar Payload Services (CLPS) de la NASA. Le lancement de la mission est prévu fin 2026.
Spaceborne Computer-4 s'inscrit dans la continuité des précédentes expérimentations de HPE dans l'espace. En 2021, le Spaceborne Computer-2 avait notamment été utilisé à bord de l'ISS pour traiter localement des données génomiques avant leur transmission vers la Terre.
Des benchmarks HPC et plusieurs applications d'IA
À la surface de la Lune, Spaceborne Computer-4 exécutera notamment deux benchmarks de calcul haute performance, High Performance LINPACK (HPL) et High Performance Conjugate Gradient (HPCG). HPE les présente comme les premiers benchmarks HPC réalisés à la surface de la Lune.
Des modèles de vision traiteront également des données visuelles et contribueront à la surveillance autonome des équipements. Des données LiDAR seront exploitées pour la cartographie, la navigation et l'analyse du terrain.
Spaceborne Computer-4 prend la forme d'un module compact et autonome, dépourvu de ventilateur. Il embarque un processeur central (CPU) et un processeur graphique (GPU) à faible consommation énergétique, ainsi que des disques SSD.
La NASA et Deloitte testeront aussi leurs applications
En plus des charges de travail prévues par HPE, la NASA et Deloitte utiliseront Spaceborne Computer-4 pour leurs propres expérimentations.
La NASA mènera une expérience d'apprentissage fédéré baptisée FLUID (Federated Learning for Unbounded and Intelligent Decentralization). Elle portera sur la coordination de trois modèles d'IA à partir d'un modèle neuronal entraîné sur des données provenant de la Terre, de la Lune et de la Station spatiale internationale (ISS).
L'agence testera également un grand modèle de langage (LLM) destiné à la recherche et à l'interprétation de documents embarqués. De son côté, Deloitte déploiera Silent Shield, une solution de détection des intrusions destinée à expérimenter l'analyse prédictive des événements de cybersécurité et la détection d'anomalies en temps quasi réel.
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