L’usage de l’IA progresse dans les entreprises, mais les bénéfices financiers stagnent
Les entreprises déploient l’IA de manière toujours plus large, mais les retombées financières mesurables restent limitées, selon une étude mondiale de McKinsey. Les résultats montrent pourtant que les grandes entreprises sont particulièrement actives dans l’adoption des agents IA et que les investissements continuent d’augmenter.
Les entreprises utilisent l’intelligence artificielle à une échelle toujours plus large. Les bénéfices financiers ne progressent toutefois pas au même rythme. C’est ce qui ressort de la dernière étude mondiale de McKinsey sur l’IA, pour laquelle le cabinet de conseil a interrogé 1’719 professionnels de différents niveaux hiérarchiques dans 97 pays, entre début mai et début juin 2026.
Quelque 44% des sondés indiquent que leur entreprise utilise désormais l’IA à l’échelle de l’organisation, contre 38% l’année précédente. Les grandes entreprises sont particulièrement actives dans ce domaine. Parmi celles réalisant plus d’un milliard de dollars de chiffre d’affaires annuel, environ 40% ont déployé des agents IA à grande échelle dans au moins une fonction, contre 27% en 2025.
Les agents de programmation gagnent rapidement du terrain, selon McKinsey. Environ une entreprise sur cinq les déploie déjà à grande échelle, une proportion qui atteint 31% parmi les grandes entreprises. Ces outils influencent également les décisions d’achat de logiciels: 32% des personnes interrogées indiquent que leur entreprise a déjà renoncé à acquérir au moins un logiciel ou une fonctionnalité, préférant le développer en interne à l’aide d’agents de programmation.
La productivité progresse davantage que les bénéfices
L’intelligence artificielle produit déjà des effets significatifs sur les collaborateurs. Selon l’étude, l’IA améliore la productivité de huit personnes interrogées sur dix. Environ la moitié estime également que cette technologie leur permet de prendre de meilleures décisions.
À l’échelle des entreprises, l’impact financier de l’IA reste en revanche globalement stable. Quelque 37% des répondants indiquent que l’IA a contribué positivement au résultat avant intérêts et impôts (EBIT) de leur entreprise, contre une proportion similaire l’année précédente. Seuls 6% des répondants appartiennent à la catégorie des «AI High Performers» définie par McKinsey. Ils attribuent au moins 5% de l’EBIT de leur entreprise à l’usage de l’IA et déclarent que cette technologie génère une valeur significative pour leur organisation.
Selon McKinsey, ces «AI High Performers» utilisent toutefois l’IA différemment des autres entreprises. Près des trois quarts ont profondément remanié leurs processus de travail dans le cadre de son adoption, contre seulement environ un quart des autres entreprises. Les organisations les plus performantes recourent en outre plus souvent à l’IA de manière ciblée pour stimuler la croissance et l’innovation, plutôt que dans le seul but d’améliorer leur efficacité.
Dans le même temps, les coûts prennent une importance croissante. Selon les résultats de l’enquête, environ une entreprise sur cinq limite son utilisation de l’IA en raison de ses coûts d’exploitation, notamment ceux liés aux tokens. La volonté d’investir reste néanmoins élevée: 60% des répondants s’attendent à ce que leur entreprise augmente ses dépenses consacrées à l’IA au cours de l’année à venir.
Les suppressions d’emplois liées à l’IA moins nombreuses que prévu
Les attentes concernant les effectifs évoluent également. Quelque 39% des personnes interrogées s’attendent à ce que l’IA réduise le nombre de collaborateurs dans leur entreprise au cours de l’année à venir. Une proportion similaire (43%) prévoit en revanche peu ou pas de changements.
Selon McKinsey, les réductions d’effectifs observées au cours de l’année écoulée ont été nettement moins importantes que ce que les répondants anticipaient un an plus tôt. Seuls 14% des répondants font état d’une baisse globale des effectifs liée à l’IA, alors que 32% l’avaient anticipée dans l’enquête précédente. Deux tiers indiquent avoir constaté peu ou pas de changements dans leurs effectifs liés à l’IA.
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