L’EPFL médicalise Apertus et d’autres modèles d’IA ouverts
L’EPFL annonce MeditronFO, un framework destiné à créer des modèles de base IA médicaux entièrement ouverts. Il s’appuie notamment sur le modèle suisse Apertus. L’objectif est de favoriser la transparence, la traçabilité et un usage responsable de l’IA dans la santé.
L’EPFL affirme avoir lancé, avec MeditronFO, le premier framework entièrement ouverte pour créer des LLM médicaux. Les chercheurs se sont appuyés sur des modèles ouverts existants, dont OLMo, EuroLLM et Apertus, le modèle d’IA développé et entraîné par les EPF. Ces modèles de base ont ensuite été enrichis avec des connaissances médicales spécialisées. MeditronFO désigne le framework issu de ce travail. Il s’agit d’un «outil permettant de créer une version médicale de n'importe quel grand modèle de langage ouvert», explique Xavier Theimer-Lienhard, doctorant et responsable du projet.
Données et méthodes d’entraînement publiées
Selon l’EPFL, la plateforme vise à rendre le développement de systèmes d’IA médicale plus transparent et permettre une meilleure traçabilité des données, des processus d’entraînement et des modèles sous-jacents. Jusqu’ici, de nombreux modèles d’IA médicale performants étaient propriétaires et donc difficilement vérifiables. Avec MeditronFO, l’EPFL entend promouvoir une approche ouverte.
D’après l’institution, cette ouverture ne concerne pas seulement les poids des modèles, mais aussi les données d’entraînement, la documentation et les méthodes scientifiques. Les chercheurs, les établissements de santé et les autorités de régulation doivent ainsi pouvoir comprendre le développement et le fonctionnement des modèles. L’EPFL estime que cela renforce la fiabilité et la sécurité des applications d’IA médicale. «On ne ferait jamais confiance à un médecin dont la formation ne peut être vérifiée. Il devrait en être de même avec l'IA dans le domaine de la santé», fait observer Xavier Theimer-Lienhard.
Le projet s’inscrit dans la continuité de travaux antérieurs menés par les chercheurs lausannois. En 2023, l’EPFL avait dévoilé Meditron, un modèle de langage open source destiné aux applications médicales. Celui-ci avait été entraîné spécifiquement sur des connaissances médicales et entendait faciliter l’accès à des informations fondées sur des preuves dans le domaine de la santé. La première version de Meditron utilisait comme base le modèle d’IA Llama 2 publié par Meta.
Avec MeditronFO (FO signifiant Fully Open), l’EPFL adopte désormais une approche open source plus poussée. Les responsables du projet espèrent favoriser une collaboration internationale plus large et accélérer le développement de systèmes d’IA médicale tenant compte des exigences éthiques et réglementaires.
Début des tests en conditions réelles
L’équipe de recherche a évalué les modèles d’IA créés avec Meditron FO à l’aide d’examens médicaux. Selon l’EPFL, le modèle Apertus-70B-MeditronFO s’est particulièrement distingué, dépassant de plus de 6 points de pourcentage les performances du modèle Apertus sous-jacent lors des tests.
Reste désormais à vérifier les performances du modèle en conditions réelles. Des études cliniques sur plusieurs sites, de la Suisse à la Tanzanie, sont actuellement en préparation. Elles doivent permettre d’analyser la manière dont les médecins utiliseraient l’IA dans la pratique médicale réelle. Ces études devraient notamment montrer si les médecins suivent ou rejettent les recommandations générées par l’IA, et quelles conséquences ces décisions ont sur la prise en charge des patients.
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