Frappes contre l’Iran: comment l’IA accélère la chaîne décisionnelle militaire
Les frappes menées contre des cibles iraniennes témoignent de l’intégration croissante de l’intelligence artificielle dans les opérations militaires. Des systèmes reposant notamment sur les technologies d’Anthropic et de Palantir accélèrent fortement la «kill chain», de l’identification des cibles à l’autorisation des frappes.
Quelques jours avant les frappes contre l’Iran, les relations entre l’administration américaine et Anthropic se sont tendues autour de l’usage militaire de ses technologies. L’entreprise IA a refusé d’autoriser l’utilisation de ses modèles pour des armes entièrement autonomes ou pour la surveillance de citoyens américains. Washington prévoit désormais de retirer progressivement les technologies d’Anthropic de ses systèmes. De quoi ouvrir un espace dont OpenAI n’a pas tardé à profiter: l’éditeur de ChatGPT a rapidement annoncé avoir conclu un accord avec le Pentagone pour l’utilisation de ses modèles.
Ces développements interviennent alors que l’intelligence artificielle s’impose toujours davantage dans la planification des opérations militaires. Selon The Guardian, les frappes récentes menées par les États-Unis et Israël contre des cibles iraniennes illustrent cette évolution, les systèmes d’IA permettant d’accélérer fortement la «kill chain», soit la chaîne allant de l’identification d’une cible à l’autorisation légale et au lancement de l’attaque.
Anthropic et Palantir au cœur d’un système d’analyse militaire
Le modèle Claude d’Anthropic aurait été utilisé par l’armée américaine dans l’analyse de données opérationnelles et la préparation des frappes. Déployé depuis 2024 dans plusieurs agences de sécurité nationale américaines, il fait partie d’un système développé avec Palantir afin d’améliorer l’analyse du renseignement et de soutenir la prise de décision militaire, explique l'article du Guardian.
Ces plateformes peuvent analyser rapidement d’importants volumes d’informations issues de sources multiples: images de drones, interceptions de communications ou renseignement humain. Les algorithmes identifient ensuite des cibles potentielles, les hiérarchisent et recommandent des options d’armement en fonction des stocks disponibles et des performances observées lors d’opérations similaires.
Lors des premières heures de l’offensive, près de 900 frappes auraient été menées contre des cibles iraniennes en l’espace de douze heures. Des chercheurs évoquent un phénomène de «compression décisionnelle», où le temps nécessaire à la planification d’opérations complexes se réduit fortement.
Cette accélération suscite évidemment des inquiétudes. Interrogé par The Guardian, David Leslie, professeur d’éthique, technologie et société à la Queen Mary University of London, met en garde contre un risque de «décharge cognitive»: lorsque la machine réalise l’essentiel de l’analyse préalable, les décideurs humains peuvent se sentir moins directement impliqués dans les conséquences des frappes.
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