Agents IA: une révolution dans les logiciels d’entreprise
Antonio di Marzo, expert en transformation IA, nous livre son analyse sur l’adoption des agents IA en Suisse romande, dans un contexte de frénésie autour de l’intelligence artificielle.

Quelle est la tendance majeure autour des logiciels d’entreprise?
La grande tendance actuelle est sans surprise l’intégration des agents IA génératifs dans les logiciels d’entreprise. Depuis maintenant plus d’un an, c’est le sujet qui a le vent en poupe, et à raison. Ces agents, véritable avancée technologique, sont capables de contextualiser des processus complexes, de suivre des instructions précises, de traiter des données non structurées et d’orchestrer des workflows de bout en bout. Ils redéfinissent la façon dont les entreprises automatisent et optimisent leurs opérations internes.
On en parle beaucoup, mais est-ce que l’on voit des impacts concrets sur le terrain?
L’engouement en Suisse romande pour les agents IA est bien évidemment fort, notamment pour améliorer la productivité interne. Nos clients regorgent d’idées et de use cases. Par exemple, en connectant toutes les bases de connaissance de l’entreprise, comme Confluence, l’ERP ou des documents internes, un agent IA vous restitue n’importe quelle information instantanément. Ces «super collègues» rendent les processus bien plus fluides. D’autres use cases tournent autour de la valeur apportée aux clients. Les agents IA peuvent aujourd’hui traiter les demandes clients de manière autonome, et réserver les cas les plus complexes aux humains. L’impact business est absolument massif concernant la réduction des coûts opérationnels et la valeur ajoutée apportée aux clients finaux. La liste de use cases est longue. Mais en somme, les agents IA renforcent à la fois l’efficacité interne et la satisfaction client, devenant des leviers stratégiques incontournables pour rester compétitif.
Avez-vous déjà implémenté une plateforme d’agents IA pour un client?
Un exemple me vient en tête pour un assureur. Lorsqu’un assuré déclare un sinistre, le processus de First Notification of Loss (FNOL) implique traditionnellement plusieurs étapes manuelles: vérification des polices d’assurance, collecte des données, identification des gestionnaires et lancement des traitements. Ces étapes peuvent entraîner des délais, des erreurs et des frustrations, tant pour les clients que pour les collaborateurs. Grâce aux agents IA, nous avons changé radicalement cette dynamique. Nous avons automatisé ces opérations de bout en bout: recueillant les informations nécessaires, validant leur exactitude, et intégrant directement les résultats dans les systèmes internes des assureurs. En conséquence, les dossiers sont désormais traités plus rapidement, avec une précision accrue et un temps de gestion réduit pour les équipes. Ce niveau d’autonomie et de fluidité a représenté une avancée majeure pour notre client, dont les processus étaient critiques et complexes. D’ailleurs, les agents IA s’intègrent tout aussi efficacement dans d’autres industries où les processus internes nécessitent automatisation et fiabilité accrue. On pourrait citer les banques, par exemple, qui les utilisent pour rationaliser leurs processus d’intégration des clients ou pour organiser et vérifier des documents de conformité. Les horlogers aussi voient leur potentiel dans la gestion des flux opérationnels internes.
Un mot pour conclure?
Je suis convaincu que les équipes hybrides mêlant humains et IA deviendront de plus en plus courantes dans les entreprises. Celles qui investissent dès aujourd’hui pour intégrer cette collaboration intelligente se positionnent stratégiquement pour l’avenir et s’offrent un véritable avantage concurrentiel.