Oncologie

Traitement du cancer en Suisse: lancement d’une plateforme nationale fondée sur l’IA

Une nouvelle initiative dirigée par l’EPFL et l’EPFZ vise à créer une plateforme d’oncologie de précision basée sur l’IA, en unifiant les données sur le cancer à travers toute la Suisse.

(Source: zen2000 / Fotolia.com)
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Une nouvelle initiative nationale, NAIPO (National AI Initiative for Precision Oncology), a été mise en place pour unifier les données sur le cancer en Suisse. L'objectif est de créer une plateforme d'oncologie de précision assistée par l'IA pour améliorer le diagnostic et personnaliser les traitements, indique un communiqué de l’EPFL. Le projet, sélectionné comme initiative Flagship par Innosuisse, est dirigé par l'EPFL AI Center et l'ETH AI Center. Le consortium réunit des partenaires académiques et industriels, dont le Swiss Data Science Center (SDSC), le Centre Suisse de Calcul Scientifique (CSCS), les Hautes Écoles Spécialisées de Suisse Nord-Occidentale et bernoise, ainsi que plusieurs hôpitaux universitaires et régionaux. Des entreprises comme Debiopharm, Roche, Sophia Genetics et Tune Insight participent également.

Le coût total est estimé à 18,9 millions de francs, dont 8,25 millions financés par Innosuisse. La collaboration entre les institutions s'appuiera sur un modèle d'apprentissage fédéré pour garantir la confidentialité des données. «Nous créons un système fédéré et sécurisé qui permet la collaboration entre institutions sans compromettre la confidentialité», explique Nora Toussaint, responsable de l’initiative au Swiss Data Science Center.

«NAIPO est exactement ce dont l’oncologie clinique a besoin aujourd’hui. Nous sommes capables de produire bien plus de données qu’il y a quelques années, mais nous ne savons pas toujours comment les intégrer concrètement dans la prise en charge des patients. NAIPO est essentiel pour combler ce fossé», explique Andreas Wicki, professeur d’oncologie à l’université de Zürich et co-coordinateur clinique du projet. À long terme, l'infrastructure pourrait servir de modèle pour d'autres domaines pathologiques.
 

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