Comment des T-shirts à motifs peuvent tromper la reconnaissance faciale
Un spécialiste américain de la cybersécurité veut tromper les caméras dotées d’IA à l’aide de motifs spécialement conçus pour perturber les algorithmes de reconnaissance. Le projet est financé par crowdfunding.
L’utilisation croissante de la reconnaissance faciale automatique basée sur l’IA dans les caméras vidéo suscite de nombreuses inquiétudes. Préoccupé par cette évolution, le spécialiste américain de la cybersécurité Bill Swearingen a mis au point une méthode originale pour dissimuler les visages aux yeux de l’IA, sans devoir se couvrir entièrement. Il a présenté sa méthode début août lors de la conférence de hackers Def Con, à Las Vegas. Son moyen pour tromper les caméras dotées d’IA: des T-shirts imprimés de motifs adversariaux.
Selon ses propres indications, il aurait déjà effectué 31,7 millions de tests afin d’identifier des motifs capables de perturber différents algorithmes de reconnaissance. Le spécialiste en cybersécurité l’explique sur la page Kickstarter de son projet. Grâce à ces expérimentations, il serait désormais en mesure de concevoir, tester et générer de manière ciblée de tels motifs.
Comme l’explique TechCrunch, ces motifs générés par ordinateur n’empêchent pas les caméras de surveillance d’enregistrer des vidéos. Ils perturbent en revanche la capacité de l’IA à reconnaître des objets, des personnes ou des visages, ce qui empêche également le déclenchement d’alertes de détection.
«La vie privée est un droit fondamental», déclare Bill Swearingen à TechCrunch. Il décrit ses motifs comme un moyen permettant aux individus «d’échapper à la surveillance».
L’utilisation de ces motifs ne se limite évidemment pas aux T-shirts. Lors de la Def Con, Bill Swearingen a également démontré avec succès qu’ils pouvaient dissimuler une voiture aux systèmes de reconnaissance. Une vidéo de cette démonstration devrait être publiée «dans les prochaines semaines». Il ne met toutefois pas en ligne ses motifs les plus efficaces, afin d’éviter que les fabricants de caméras ne développent des contre-mesures.
La prochaine étape consiste désormais à faire en sorte «que les motifs parviennent à ceux qui souhaitent les utiliser». Le projet Kickstarter, baptisé à juste titre Norecognition, doit contribuer à leur financement et à leur distribution. Bill Swearingen indique sur Kickstarter que le projet a atteint son objectif de financement en douze heures. Selon la plateforme de crowdfunding, il a depuis récolté l’équivalent de plus de 92’000 francs.
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