Nvidia et Palantir lancent un stack IA pour les chaînes d’approvisionnement
Nvidia et Palantir ont développé ensemble un stack IA destiné à optimiser la gestion des chaînes d’approvisionnement. Il associe les modèles d’IA «Nemotron» de Nvidia aux plateformes d’IA de Palantir. Le stack est d’abord déployé au sein de la chaîne d’approvisionnement de Nvidia.
Nvidia et Palantir ont lancé un stack IA destiné à optimiser les chaînes d’approvisionnement. Celui-ci associe les modèles d’IA «Nemotron» de Nvidia aux plateformes «Palantir Foundry» et «Artificial Intelligence Platform» (AIP), en s’appuyant sur l’Ontology de Palantir, indiquent les deux entreprises. L’objectif est notamment d’améliorer la visibilité sur les chaînes d’approvisionnement et d’accélérer la prise de décision, tout en permettant aux organisations de conserver le contrôle et la propriété de leurs données.
Selon le communiqué, le stack comprend un centre de pilotage commun donnant aux équipes une vue d’ensemble de la chaîne d’approvisionnement. Elles pourraient ainsi identifier plus tôt les contraintes, évaluer plus rapidement les solutions alternatives et mieux répartir les matériaux en fonction de leur impact sur l’ensemble de la production. Les modèles Nemotron peuvent par ailleurs être adaptés à partir des données opérationnelles propres à chaque organisation. Nvidia et Palantir soulignent qu’un modèle généraliste ne peut, à lui seul, prendre en compte les spécificités d’une chaîne de valeur, d’un réseau de fournisseurs ou des critères de décision propres à chaque entreprise.
«Les chaînes d’approvisionnement sont le système d’exploitation de l’économie physique et les usines d’IA comptent parmi les systèmes les plus complexes jamais construits», déclare Jensen Huang, fondateur et CEO de Nvidia. Il souligne que cette approche doit permettre de planifier et de coordonner les différentes étapes de la chaîne, du wafer au token.
Selon le communiqué, le stack est d’abord déployé au sein de la chaîne d’approvisionnement de Nvidia, avant une extension à d’autres organisations, notamment dans l’agriculture, l’industrie manufacturière, le secteur pharmaceutique, le commerce de détail, la technologie et les administrations. Il peut être déployé dans le cloud, en colocation ou sur site, selon les contraintes liées aux données et aux systèmes.
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