Les outils de codage IA coûteront plus cher qu’un salaire de développeur d’ici 2028
Le recours à l’IA pour programmer devient de plus en plus coûteux pour les entreprises. Selon Gartner, les coûts liés au codage par IA dépasseront, par développeur, le salaire moyen d’un développeur d’ici 2028. En cause principalement: la forte hausse de la consommation de tokens.
Gartner anticipe une nette augmentation des coûts du développement logiciel assisté par IA. D’ici 2028, ces dépenses pourraient dépasser, pour chaque développeur, le salaire moyen d’un développeur, indique le cabinet. Le communiqué ne précise toutefois pas comment Gartner a établi cette prévision.
Les principaux moteurs de cette évolution seraient la consommation croissante de tokens, ces unités de données traitées par les modèles de langage, ainsi que les nouveaux modèles tarifaires à l’usage adoptés par de nombreux fournisseurs.
Jusqu’ici, beaucoup d’éditeurs facturaient leurs outils d’IA par compte utilisateur. Mais de plus en plus d’acteurs passent désormais à des modèles basés sur la consommation. Les coûts dépendent ainsi directement du nombre de tokens traités. Selon Gartner, cette transition complique fortement la planification budgétaire. De nombreux fournisseurs ne détaillent pas non plus de manière transparente la façon dont ils calculent et facturent la consommation de tokens.
Le manque de contrôle tire les coûts vers le haut
Gartner n’attribue toutefois pas la hausse des dépenses aux seuls modèles tarifaires. La manière dont les entreprises utilisent les outils de codage IA joue également un rôle important. Souvent, les règles encadrant leur usage font défaut. De plus, de nombreuses équipes fournissent aux modèles davantage de contexte que nécessaire, ce qui accroît encore la consommation de tokens et les coûts.
Gartner s’attend par ailleurs à ce qu’un nombre croissant de développeurs utilisent régulièrement des outils de codage IA. La hausse des prix des modèles de langage les plus performants pourrait encore accentuer la pression sur les coûts.
Des règles claires pour contenir les coûts
Pour garder les coûts sous contrôle, Gartner recommande une approche structurée du développement logiciel assisté par IA. Les entreprises devraient définir pour quelles tâches elles recourent à l’IA et dans quels cas les humains doivent garder la main. Les tâches de programmation les plus simples peuvent être confiées à des modèles plus petits et moins coûteux, tandis que les modèles les plus puissants devraient être réservés aux tâches complexes.
Gartner conseille également de former les développeurs à une utilisation efficace des contextes d’entrée, de surveiller en continu la consommation de tokens et d’instaurer des limites de coûts contraignantes. Des analyses régulières des workflows particulièrement gourmands en tokens peuvent aussi aider à repérer tôt les processus inefficaces.
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