Santé, IA et cybersécurité étaient au coeur du Symposium de la Donnée à Martigny
Organisé par la Trust Valley et le Groupe Mutuel, le Symposium de la Donnée 2026 a réuni experts, entreprises et institutions autour de la valorisation et de la sécurisation des données. La santé et le déploiement concret de l’IA ont dominé les discussions de la matinée.
Le Symposium de la Donnée 2026 s’est tenu le 12 mai à Martigny, réunissant experts, entreprises et institutions autour des enjeux stratégiques liés à la donnée. Organisé par Trust Valley et le Groupe Mutuel, en partenariat avec l’EPFL Innovation Park, le Canton du Valais et la CVCI, l’événement a mis l’accent sur la cybersécurité, l’IA, la protection des données et leurs implications économiques et réglementaires.
Des données médicales sous haute contrainte
Les premières tables rondes ont replacé ces enjeux dans le contexte particulièrement sensible de la santé. Les intervenants ont rappelé que les établissements médicaux cumulent trois fragilités: la sensibilité des données, la dépendance aux systèmes numériques et l’exigence de continuité des soins. Laurent Loup, Market Sector Senior Manager chez SICPA, a présenté l’identité numérique comme un levier pour mieux contrôler qui accède à quelles données, grâce à des mécanismes d’authenticité, d’intégrité, de consentement et de minimisation des données.
Les discussions ont en outre insisté sur la nécessité de ne pas opposer réglementation et innovation. La sécurité, la protection de la sphère privée et la transparence doivent être intégrées dès la conception des systèmes. L'expert en cybersécurité Stéphane Koch, vice-président d’Immuniweb, a aussi relevé la persistance des vulnérabilités humaines et la difficulté, dans les environnements hospitaliers, de déployer rapidement des correctifs. Concernant l’IA, le risque algorithmique a été abordé à travers quatre axes: gouvernance, conformité, tests du modèle et red teaming. Message central: le modèle n’est qu’un élément d’un système plus large, dont les responsabilités doivent être clairement établies.
Faire sortir l’IA du proof of concept
Avant une après-midi consacrée à divers ateliers, le dernier panel de la matinée a porté sur le passage des prototypes d’IA à des produits réellement déployés. Les intervenants ont souligné que de nombreux projets restent bloqués au stade du proof of concept, faute de problème métier clairement défini, de données suffisantes ou de conditions opérationnelles réalistes. Sylvia Quarteroni, Chief Transformation Officer au Swiss Data Science Center, a souligné l’importance de choisir le bon cas d’usage: selon elle, de nombreux projets échouent faute d’une réflexion suffisamment aboutie sur le problème métier à résoudre, l’appétit technologique prenant parfois le pas sur la faisabilité concrète.
Plusieurs participants ont aussi plaidé pour un travail précoce avec des données réelles et des environnements proches de la production, afin d’éviter un écart trop important entre développement, test et exploitation. Matteo Sorti, Account Executive chez Dell Technologies, a replacé les questions d’infrastructure dans une logique métier: avant de dimensionner des GPU, il faut partir du besoin métier et construire une architecture modulaire, capable de rapprocher développement, test et production tout en tenant compte de l’évolution des données. La proximité entre lieu de traitement et lieu de stockage des données a été présentée comme un facteur clé, en particulier lorsque les contraintes de souveraineté ou de conformité limitent le recours au cloud public.
La matinée s’est conclue par une séquence consacrée au programme Tech4Trust, avec l’annonce des finalistes de l’édition 2026. Lennig Pedron, CEO de la Trust Valley, a rappelé que ce programme d’accélération dédié à la confiance numérique a accompagné cette année 29 start-up issues de Suisse et de l’international. Treize finalistes ont été retenus pour la suite du processus, avant la désignation des lauréats prévue le 4 juin.
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