AWS lance un assistant IA desktop pour centraliser les données et automatiser les workflows
AWS lance Amazon Quick, un assistant IA desktop conçu pour centraliser les informations dispersées entre fichiers, e-mails et applications métier. Fonctionnant en continu sur le poste de travail, l’outil s’appuie sur un graphe de connaissances personnel pour contextualiser les demandes, automatiser les workflows et unifier l’accès aux données professionnelles.
AWS dévoile Amazon Quick, un assistant d’intelligence artificielle conçu pour fonctionner directement sur le poste de travail en s’intégrant aux fichiers locaux, calendriers et applications professionnelles. L’outil vise à centraliser l’accès aux informations dispersées entre documents, e-mails et services métier, tout en contextualisant les demandes grâce à une compréhension continue de l’environnement de travail.
Contrairement aux assistants IA classiques qui répondent uniquement à des requêtes ponctuelles, Amazon Quick fonctionne en continu en arrière-plan. L’outil indexe les documents locaux et se connecte à des services comme Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Teams, Salesforce, ServiceNow, Asana ou Jira afin de regrouper les informations dans une seule interface.
AWS explique que la solution repose sur un «personal knowledge graph», un graphe de connaissances personnel qui analyse les interactions, les documents et les habitudes de travail pour mieux contextualiser les demandes. L’assistant peut ainsi s’appuyer sur les données et échanges passés pour retrouver automatiquement des informations pertinentes.
Selon AWS, la plateforme repose sur l’infrastructure de sécurité, de gouvernance et de conformité déjà utilisée par ses clients, et les données utilisateur ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles d’autres clients ou fournisseurs.
L’entreprise cite par exemple le cas d’un commercial demandant à Quick de rédiger une note de nouvelle acquisition client. L’outil identifie alors les parties prenantes concernées, extrait des informations d’un ancien message, génère des actions de suivi à partir de cas similaires et peut même intégrer une conversation Slack mentionnant ce client.
Automatisation et intégration aux outils métier
Amazon Quick intègre des «Shared Spaces», des espaces collaboratifs où dashboards, agents, automatisations et connaissances peuvent être partagés entre les membres d’une équipe afin de mutualiser l’information et de limiter la fragmentation des outils.
L’assistant peut également automatiser des workflows basés sur le navigateur et s’intégrer à des outils de développement comme Kiro CLI ou Claude Code. Il peut par exemple extraire des données depuis un outil interne accessible via navigateur, les traiter avec des scripts Python locaux puis intégrer automatiquement les résultats dans un document, sans changer d’application.
AWS met aussi à disposition une fonction de création d’applications, actuellement en preview, permettant de générer en langage naturel des dashboards, pages web ou applications connectées à des données en temps réel. Des extensions Microsoft 365, également en preview, permettent d’utiliser Quick directement dans Outlook, Word, Excel et PowerPoint.
L’entreprise indique enfin que l’outil est accessible via une simple adresse e-mail, sans déploiement initial complexe.
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