RUAG intègre un LLM lausannois dans sa plateforme d’IA sécurisée
RUAG renforce sa plateforme d’intelligence artificielle LLARA via un partenariat avec la start-up lausannoise Giotto.AI. Son LLM doit améliorer les capacités de raisonnement dans des environnements sécurisés, sans recours au cloud.
RUAG renforce sa plateforme d’intelligence artificielle LLARA en s’appuyant sur un partenariat avec Giotto.AI, a rapporté la RTS. Le modèle de langage (LLM) développé par cette start-up lausannoise doit être intégré à l’outil IA de l’entreprise spécialisée dans la maintenance et le développement de systèmes de défense pour l’armée suisse. Objectif? Améliorer les capacités de raisonnement, tout en permettant son exploitation dans des environnements cloisonnés, sans connexion au cloud.
Selon le reportage de la RTS, le modèle de Giotto.AI se distingue par une approche plus compacte que les grands modèles internationaux, avec des besoins réduits en données et en ressources. Cette efficacité permet d’envisager son déploiement sur des infrastructures internes, tout en conservant des performances compétitives. Les informations diffusées évoquent également un positionnement visant à rivaliser avec certaines références américaines ou chinoises, dans un format mieux adapté aux contraintes opérationnelles de la défense.
Sur son site web, RUAG décrit LLARA comme une plateforme d’IA intégrable directement dans les infrastructures existantes. L’entreprise met en avant le contrôle des données, ainsi qu’une architecture modulaire permettant de sélectionner et combiner différents modèles selon les cas d’usage, avec une gestion fine des accès et des exigences de conformité.
Le projet LLARA n’est pas nouveau. D’après un récent document de la Chancellerie fédérale recensant les projets en cours du Réseau de compétences en intelligence artificielle, son développement a débuté en mai 2023. Il est porté conjointement par RUAG et l’état-major de l’armée, avec pour objectif déclaré de proposer une application de tchat sécurisée permettant d’interagir avec différents modèles de langage et d’accéder à des données internes. Le projet aurait atteint un stade de maturité allant du prototype fonctionnel (MVP) à des usages en production.
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