Microsoft veut améliorer l’efficacité de ses services d’IA avec sa nouvelle plateforme d’inférence
Microsoft dévoile Maia 300, la nouvelle génération de sa plateforme d’inférence IA. Celle-ci doit permettre d’améliorer les performances de ses services d’IA à consommation électrique égale. Son déploiement à grande échelle est prévu à partir de 2027.
Microsoft poursuit le développement de ses propres infrastructures d’IA. Le groupe a dévoilé Maia 300, sa nouvelle plateforme d’inférence IA, destinée à faire fonctionner ses services d’IA plus efficacement. Selon Microsoft, la famille Azure Maia est appelée à jouer un rôle central dans le fonctionnement de ses produits et services d’IA. À partir de 2027, l’entreprise prévoit de déployer son infrastructure Azure Maia à l’échelle de plusieurs gigawatts.
Selon le communiqué, Maia 300 est conçue pour exécuter les modèles d’IA avec une efficacité maximale lors de l’inférence. Microsoft cite notamment les tâches de raisonnement complexe sur de longs contextes textuels, les applications conversationnelles nécessitant des temps de réponse courts et les tâches en plusieurs étapes exécutées en continu par des agents IA.
Davantage de puissance IA à consommation électrique égale
Selon Microsoft, Maia 300 pourrait générer «40% de tokens supplémentaires par mégawatt par rapport aux principaux systèmes basés sur des GPU». Dans une configuration comprenant 96 accélérateurs, le nouveau système offrirait également, à l’échelle d’un rack, un débit de tokens jusqu’à sept fois supérieur à celui de Maia 200.
D’après le communiqué, la génération précédente est déjà utilisée notamment pour Microsoft Copilot. GitHub Copilot et Microsoft Foundry devraient suivre d’ici à la fin 2026.
Avec Maia 300, Microsoft entend optimiser le fonctionnement de plusieurs services d’IA, notamment Dragon Copilot, dont il souhaite accélérer les interactions.
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