LatticeFlow AI lance le premier registre public de frameworks d'IA avec évaluations automatisées
LatticeFlow AI lance AI Atlas, un registre public qui associe les frameworks, standards et régulations d’IA à des évaluations techniques automatisées. La plateforme vise à transformer des exigences souvent théoriques en contrôles exécutables, capables de produire rapidement des preuves mesurables sur la sécurité et la performance des systèmes.
L’entreprise suisse LatticeFlow AI lance AI Atlas, une plateforme qui relie les exigences des frameworks, standards et régulations d’IA à des évaluations techniques automatisées. L’objectif est de remplacer une partie du travail manuel et de la documentation statique par des contrôles exécutables, capables de produire en quelques minutes des preuves mesurables sur la sécurité et la performance des systèmes.
Selon l’entreprise, la gouvernance de l’IA souffre aujourd’hui d’un manque de lien entre exigences théoriques et mise en œuvre technique. «Les frameworks définissent des exigences, mais ne fournissent aucune indication sur la manière de les évaluer», explique Petar Tsankov, CEO et cofondateur de LatticeFlow AI. «Avec AI Atlas, nous comblons cette lacune en associant chaque exigence à une évaluation technique exécutable».
Concrètement, la solution s’intègre à la plateforme LatticeFlow AI et permet aux équipes de sélectionner des référentiels, de les exécuter directement sur leurs systèmes IA et de passer des exigences aux preuves validées. Cette approche vise à automatiser le processus de gouvernance et à maintenir une visibilité continue à mesure que les systèmes évoluent.
AI Atlas propose un registre continuellement mis à jour de frameworks, standards et régulations en matière d’IA, associés à des risques spécifiques, des contrôles et des évaluations techniques prêtes à l’emploi. Parmi les référentiels disponibles figurent notamment l l’article 15 de l'AI Act européen, qui définit des exigences d’exactitude, de robustesse et de cybersécurité pour les systèmes IA à haut risque, le cadre de la FINMA pour la gestion des risques et la gouvernance dans les services financiers, ainsi que le standard OWASP Top 10 et le framework MindForge.
La plateforme est accessible publiquement et gratuitement, avec l’objectif de proposer une base commune et transparente pour le contrôle des risques IA. LatticeFlow AI indique vouloir réduire le recours aux interprétations propriétaires ou aux méthodologies fermées, favoriser une plus grande cohérence dans l’évaluation des systèmes et accélérer l’adoption de l’IA.
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