La zurichoise Rivia lève 15 millions pour automatiser les essais cliniques avec l’IA agentique
La start-up zurichoise Rivia a levé 15 millions de dollars lors d’un tour Series A afin de déployer une plateforme de données basée sur des agents IA, qui pourrait réduire de moitié les coûts des essais cliniques.
Rivia, société zurichoise spécialisée dans les technologies de données pour le secteur de la santé (HealthTech), annonce une levée de fonds de 15 millions de dollars lors d’un tour Series A mené par Earlybird Venture Capital. Le financement a également vu la participation de Defiant, ainsi que des investisseurs historiques Speedinvest, Amino Collective et Nina Capital. L’entreprise entend soutenir la montée en charge de sa plateforme de données se basant sur l’IA agentique, conçue pour unifier les flux de données fragmentés et accélérer le développement de nouveaux traitements.
Fondée à Zurich par Erik Scalfaro et Tiago Kieliger, Rivia développe une technologie qui s’attaque à un problème majeur de l'industrie pharmaceutique: la gestion des données cliniques. Le développement d'un médicament repose aujourd’hui sur la compilation de grandes quantités de données issues de sources hétérogènes, un processus souvent complexe et coûteux.
Selon la société, des milliers d’anomalies de données peuvent survenir chaque mois dans les essais cliniques, nécessitant des efforts de validation importants. Sa plateforme vise à automatiser le traitement et la résolution de ces données, notamment via des agents capables de détecter des incohérences, d’en automatiser la résolution au sein des workflows et de s’appuyer sur des modèles intégrant la logique scientifique propre à chaque essai clinique. L’entreprise indique que cette approche pourrait permettre de réduire les coûts opérationnels des essais cliniques jusqu’à 50%.
«L'accès à des données propres et unifiées constitue le principal frein à l'innovation dans les essais cliniques», déclare Erik Scalfaro, CEO et cofondateur de Rivia. Il estime que ces technologies permettent d’accélérer les processus et de libérer du temps pour l’analyse médicale.
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