Deepfake Detector

PXL Vision intègre le détecteur de deepfakes développé avec l’Idiap (update)

par Alexia Muanza et Sara Meier (traduction/adaptation ICTjournal)

Près de deux ans après l’annonce de leur collaboration, le fournisseur suisse de solutions de vérification d’identité PXL Vision et l'institut de recherche Idiap de Martigny ont mené à bien leur projet commun de détection des deepfakes. Le dispositif, soutenu financièrement par l’agence fédérale pour la promotion de l’innovation Innosuisse, débouche désormais sur une technologie opérationnelle intégrée aux solutions de PXL Vision.

(Image: Nick Fancher sur Unsplash)
(Image: Nick Fancher sur Unsplash)

Mise à jour du 24 février 2026: Annoncé au printemps 2024, le projet de détection des deepfakes, soutenu par Innosuisse et mené conjointement par PXL Vision et l'institut de recherche Idiap de Martigny a abouti à une technologie opérationnelle. Le dispositif est intégré à la solution logicielle PXL Ident et disponible pour l’ensemble des clients de PXL Vision depuis le début de l’année 2026.

Baptisé Deepfake Detector, la solution vise à identifier des visages synthétiques ou manipulés dans les processus de vérification d’identité numérique, alors que les images générées par intelligence artificielle sont devenues de plus en plus difficiles à distinguer de photographies réelles. Il complète les mécanismes existants de prévention de la fraude et renforce la fiabilité des contrôles d’identité à distance.

Selon le communiqué, la technologie permet de détecter plusieurs types de manipulations, notamment le remplacement de visages (face swapping), la modification d’expressions ou de mouvements faciaux (face reenactment), ainsi que des visages entièrement synthétiques générés par des modèles d’IA. Le système repose sur des architectures avancées de deep learning entraînées sur des ensembles de données combinant images authentiques et contenus manipulés.

Cette collaboration a permis d’accélérer l’intégration de capacités de détection de deepfakes de pointe au sein de la plateforme, souligne la CTO de PXL Vision, Nevena Shamoska. L’entreprise indique qu’elle entend poursuivre ses investissements dans les domaines de la sécurité biométrique, de l’IA forensique et de la résilience face aux attaques de nouvelle génération.

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News du 1er mars 2023: L'IA générative se développant, il devient de plus en plus difficile de détecter les deepfakes à l'œil nu. PXL Vision s'attaque à ce problème et annonce une collaboration sur un logiciel de reconnaissance des deepfakes avec l'institut de recherche Idiap de Martigny.

Pour ce projet, PXL Vision et l'Idiap recevront un soutien financier de l'agence pour la promotion de l'innovation Innosuisse, pendant les 18 mois que durera le développement. L'objectif est de lancer la première solution commercialisable de détection des deepfakes, selon le communiqué.

«La falsification d'identité à l'aide de données générées artificiellement devient un problème de plus en plus important dans la lutte contre les tentatives de fraude sur Internet, explique Michael Born, CEO de PXL Vision. C'est pourquoi, en collaboration avec l'Idiap, nous travaillons d'arrache-pied sur la prochaine génération de détection de deepfake, afin d'adapter nos solutions de vérification d'identité numérique aux nouveaux défis technologiques et de les rendre encore plus sûres».

«Nous nous réjouissons de collaborer avec PXL Vision, expert en vérification d'identité, et de mener des recherches sur ce sujet important et prometteur», déclare Sébastien Marcel, Head of Biometrics Security & Privacy and AI for Trust à l'Idiap Research Institute.

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