La zurichoise Rapidata lève 8,5 millions pour accélérer le feedback humain en IA
La start-up zurichoise Rapidata a levé 8,5 millions de dollars lors d’un tour de financement afin de renforcer sa plateforme de collecte de feedback humain, utilisée pour l’entraînement et l’amélioration continue des modèles d’IA.
Rapidata, société zurichoise spécialisée en infrastructure de données pour l’intelligence artificielle, annonce une levée de fonds de 8,5 millions de dollars lors d’un tour Seed co-mené par Canaan Partners et IA Ventures, avec la participation d’Acequia Capital et de BlueYard. L’entreprise entend soutenir la montée en charge de sa plateforme de collecte de feedback humain, notamment pour accompagner des cycles d’itération plus rapides et des déploiements en production à plus grande échelle.
Fondée à Zurich par Jason Corkill, Luca Strebel, Marian Kannwischer et Mads Alber, Rapidata développe une plateforme permettant de collecter, à grande échelle et à la demande, des données de feedback humain utilisées pour l’entraînement, la validation et l’amélioration continue des modèles d’intelligence artificielle.
Dans son communiqué, la société estime que si les capacités de calcul et les architectures de modèles ont fortement progressé ces dernières années, la collecte de jugements humains de qualité constitue toujours un goulot d’étranglement. Les cycles de feedback peuvent s’étendre sur plusieurs semaines, ralentissant l’itération et le déploiement des modèles. Rapidata indique réduire ces délais à quelques heures, en s’appuyant sur un réseau mondial de participants.
«Le feedback humain est devenu un facteur limitant du progrès de l’IA», déclare Jason Corkill, CEO et cofondateur de Rapidata. Selon lui, l’accès à des jugements humains disponibles à grande échelle et quasi en temps réel ouvre la voie à des systèmes d’IA capables d’évoluer en continu et non plus uniquement au rythme des nouvelles versions logicielles.
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