L’IA agentique au cœur de la nouvelle base Oracle AI Database 26ai

Lors de sa conférence annuelle à Las Vegas, Oracle a annoncé la sortie d’Oracle AI Database 26ai, une version à support long terme succédant à Oracle Database 23ai. L’éditeur présente cette nouvelle version comme un socle unifié pour le développement et le déploiement d’applications d’intelligence artificielle à grande échelle, tout en facilitant la mise à jour des installations existantes sans nécessité de mise à niveau ou de recertification des applications.

D’après Oracle, les fonctionnalités intégrées à AI Database 26ai permettent de tirer parti des meilleurs modèles de langage (LLM), du protocole MCP (Model Context Protocol), des modèles ONNX, du format de table ouvert Apache Iceberg et des frameworks d’IA agentique les plus utilisés. L’ensemble vise à rapprocher l’intelligence artificielle des données, quelle que soit leur localisation : Oracle Cloud, clouds tiers, infrastructures privées ou sur site.

L’éditeur met également l’accent sur la sécurité, en intégrant un chiffrement résistant aux ordinateurs quantiques pour les données en transit (ML-KEM), venant compléter le chiffrement quantique déjà présent pour les données au repos. Oracle affirme être le seul fournisseur à appliquer cette approche à la fois au stockage et au réseau.

Oracle AI Database 26ai introduit aussi de nouvelles capacités comme Oracle Autonomous AI Lakehouse, qui s’appuie sur Apache Iceberg pour fournir de l’analytique et de l’IA à l’échelle de l’entreprise, avec une compatibilité annoncée avec AWS, Azure, Google Cloud, Databricks et Snowflake. Parmi les autres ajouts figurent la prise en charge des agents LLM via le serveur MCP, le framework Select AI Agent, pour automatiser des workflows complexes, et AI Private Agent Factory, une solution no-code de création d’agents IA exécutables sur l’environnement choisi par le client.