De la réaction à la proactivité en cybersécurité

Les équipes IT et de cybersécurité doivent faire face à une surface d’attaque en constante expansion ainsi qu’à un flot d’alertes rendant difficile l’identification des signaux critiques. À cela s'ajoutent des exigences réglementaires plus strictes et la nécessité d'intégrer en toute sécurité les nouvelles avancées technologiques aux processus métier. L’intelligence artificielle (IA) leur offre de nombreuses possibilités de soutien et d’automatisation.

Des agents spécialisés en cybersécurité
 

La dernière avancée en la matière concerne des agents IA spécialisés, capables d’exécuter de manière autonome diverses tâches, à la manière de collaborateurs virtuels en cybersécurité. L'IA proactive en cybersécurité est bien plus qu'une simple interface de chatbot: elle comprend notamment un ensemble de modèles LLM spécialisés, des ensembles de données, des outils d'apprentissage automatique, du traitement de langage naturel et des agents IA formés avec une expertise complète en sécurité dans les domaines de l'analyse des menaces et de la recherche de vulnérabilités.

Un exemple représentatif de ces agents est celui des «Cybersecurity Digital Twins». Ces derniers génèrent une simulation virtuelle de l’environnement IT propre à l’entreprise et constamment mise à jour à partir des données du système réel. Ils permettent d’y simuler les comportements d’attaquants et de calculer en temps réel l’exposition au risque. Ces agents apprennent de manière dynamique. Ainsi, les responsables de la sécurité peuvent valider et optimiser en continu leur stratégie de défense via un nombre illimité de tests, sans solliciter les ressources du système actif ni causer de perturbations. Grâce à cette capacité à anticiper les actions des attaquants, les entreprises peuvent, avec une approche proactive, prendre une longueur d’avance sur les menaces.

Le centre de contrôle de sécurité intelligent
 

Une plateforme de sécurité unifiée garantit l’interaction fluide entre tous les systèmes de sécurité et les agents IA, tout en leur assurant un accès aux données les plus pertinentes et actualisées. Toutes les informations liées à la sécurité convergent vers cette plateforme centrale, où les processus sont gérés de manière centralisée. Cela réduit considérablement la complexité de l’administration de la sécurité et offre une transparence totale sur les activités, les risques et les menaces dans l’ensemble de l’environnement IT.

La règle d’or en cybersécurité demeure la suivante: à mesure que les cybermenaces et les infrastructures IT évoluent, la sécurité doit suivre le rythme. Une cybersécurité purement réactive n’est plus adaptée. En adoptant une stratégie proactive exploitant le potentiel des agents IA, les entreprises peuvent anticiper les risques et relever aussi les défis à venir. L’efficacité de cette approche repose sur une plateforme unifiée, intégrant les données, les systèmes et les modèles d’IA en un tout cohérent. C’est à cette condition que peuvent être réunies la transparence, l’efficacité et la capacité d’anticipation nécessaires pour répondre aux exigences croissantes de la cybersécurité.

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